머신러닝1 K 평균 클러스터링 구현 K 평균 클러스터링 주어진 데이터를 k개의 클러스터(군집)로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터의 중심과 데이터들간의 평균 거리를 최소화하는 방식 군집이란 비슷한 특성을 지닌 데이터들을 모아놓은 그룹이다. 군집화는 이러한 데이터를 군집으로 묶는 것. 비지도학습의 일종 K mean Clustering 알고리즘 데이터를 입력받아 이를 소수의 그룹으로 묶는 알고리즘 비지도 학습(label이 없는 데이터) loss_function: K mean Clustering 알고리즘 원리 참조 [머신러닝] K-평균(K-Means) 알고리즘 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-means 알고리즘은 K개의 군집(Cluster)로 묶는(Clusting) 알고리즘이다. velog.io K Mean Clustering 구현 import .. 2022. 6. 28. 이전 1 다음
